La segmentazione delle immagini AI si riferisce al processo di partizione di un'immagine digitale in più segmenti o regioni, semplificando l'analisi e l'interpretazione dell'immagine. Questa tecnica è ampiamente utilizzata nella visione artificiale e nell'analisi delle immagini, dove l'obiettivo è identificare e isolare oggetti o aree specifici all'interno di un'immagine. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, in particolare modelli di deep learning come le reti neurali convoluzionali (CNN), la segmentazione delle immagini facilita il riconoscimento e la classificazione più accurati degli oggetti, portando a risultati migliori in attività come imaging medico, guida autonoma e analisi dei contenuti visivi.