Il test A/B è un metodo sperimentale controllato basato su principi statistici. Verifica l'ipotesi assegnando in modo casuale gli utenti target alla versione A e alla versione B e confrontando le differenze nei dati comportamentali tra i due gruppi di utenti. Questo metodo è ampiamente utilizzato in scenari quali l'ottimizzazione della progettazione del prodotto, l'adeguamento della strategia di marketing e il miglioramento dell'esperienza utente, aiutando i team a prendere decisioni in modo basato sui dati invece di fare affidamento su giudizi soggettivi. I test A/B devono controllare elementi chiave come la dimensione del campione, il periodo di test e la significatività statistica per trarre conclusioni affidabili.
