Il test A/B è un metodo di sperimentazione controllato basato su principi statistici che verifica le ipotesi e ottimizza le decisioni assegnando casualmente gli utenti a diverse versioni e confrontando le prestazioni di ciascun gruppo. Questo metodo è ampiamente utilizzato in aree quali l'iterazione del prodotto, l'ottimizzazione della strategia di marketing e il miglioramento dell'esperienza utente, aiutando i team a sbarazzarsi dei limiti del giudizio soggettivo e a prendere decisioni più scientifiche in modo basato sui dati. I risultati dei test vengono generalmente valutati in base a indicatori chiave come tasso di conversione, tasso di clic e tasso di fidelizzazione e l'affidabilità della conclusione è garantita attraverso test di significatività.
