Data kecerdasan buatan adalah tipe data khusus yang digunakan untuk melatih dan memverifikasi model pembelajaran mesin, yang mencakup berbagai modalitas seperti gambar, teks, suara, dan video. Data kecerdasan buatan berkualitas tinggi memerlukan proses pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data yang profesional untuk memastikan keandalan hasil pelatihan model. Kumpulan data ini banyak digunakan dalam visi komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan bidang lainnya, dan merupakan landasan utama bagi teknologi kecerdasan buatan untuk beralih dari laboratorium ke aplikasi praktis.
