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Cartographier les actions comportementales et l’activité neuronale est un objectif fondamental des neurosciences. À mesure que notre capacité à enregistrer de grandes données neuronales et comportementales augmente, la modélisation de la dynamique neuronale au cours des comportements adaptatifs suscite un intérêt croissant pour sonder les représentations neuronales. En particulier, les intégrations neuronales latentes peuvent révéler des corrélats sous-jacents du comportement, mais nous manquons de techniques non linéaires capables d’exploiter de manière explicite et flexible le comportement articulaire et les données neuronales. Ici, nous comblons cette lacune avec un roman
Améliorer le bien-être personnel grâce à l'IA biofeedback.
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