Les données d'apprentissage automatique sont des ensembles de données de haute qualité annotés et utilisés pour entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique. L'annotation des données comprend la sélection de cadres d'images, la classification de texte, la transcription vocale, la reconnaissance d'entités et d'autres types, ce qui nécessite une équipe d'annotation professionnelle et un contrôle qualité strict. Des données d'apprentissage automatique de haute qualité constituent une garantie importante de l'efficacité du modèle.
