La plateforme de science des données est un environnement de développement intégré qui prend en charge l'ensemble du processus de travail de science des données, intégrant des fonctions complètes telles que la préparation des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation des modèles, l'évaluation des modèles et le déploiement des modèles. La plateforme abaisse les seuils techniques requis pour les data scientists et améliore l'efficacité du développement et de l'itération des modèles. Les plates-formes traditionnelles de science des données incluent Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker, etc., prenant en charge plusieurs langages de programmation tels que Python et R.
