La plataforma de ciencia de datos es un entorno de desarrollo integrado que respalda todo el proceso del trabajo de ciencia de datos, integrando funciones completas como preparación de datos, ingeniería de características, capacitación de modelos, evaluación de modelos e implementación de modelos. La plataforma reduce los requisitos de umbral técnico para los científicos de datos y mejora la eficiencia del desarrollo y la iteración del modelo. Las principales plataformas de ciencia de datos incluyen Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker, etc., que admiten múltiples lenguajes de programación como Python y R.
