Las pruebas A/B son un método experimental controlado basado en principios estadísticos que verifica hipótesis y optimiza decisiones asignando aleatoriamente a los usuarios a diferentes versiones y comparando el desempeño de cada grupo. Este método se usa ampliamente en áreas como la iteración de productos, la optimización de estrategias de marketing y la mejora de la experiencia del usuario, ayudando a los equipos a deshacerse de las limitaciones del juicio subjetivo y tomar decisiones más científicas basadas en datos. Los resultados de las pruebas generalmente se evalúan en función de indicadores clave como la tasa de conversión, la tasa de clics y la tasa de retención, y la confiabilidad de la conclusión se garantiza mediante pruebas de significancia.
