اختبار A/B هو أسلوب تجربة مضبوط يعتمد على مبادئ إحصائية تتحقق من الفرضيات وتحسن القرارات عن طريق تعيين المستخدمين عشوائيًا لإصدارات مختلفة ومقارنة أداء كل مجموعة. تُستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع في مجالات مثل تكرار المنتج، وتحسين استراتيجية التسويق، وتحسين تجربة المستخدم، مما يساعد الفرق على التخلص من قيود الحكم الذاتي واتخاذ المزيد من القرارات العلمية بطريقة تعتمد على البيانات. يتم تقييم نتائج الاختبار عادةً بناءً على مؤشرات رئيسية مثل معدل التحويل ومعدل النقر ومعدل الاحتفاظ، ويتم ضمان موثوقية الاستنتاج من خلال اختبار الأهمية.
