A/B পরীক্ষা হল পরিসংখ্যানগত নীতির উপর ভিত্তি করে একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা পদ্ধতি যা অনুমান যাচাই করে এবং ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন সংস্করণে এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করে এবং প্রতিটি গ্রুপের কর্মক্ষমতা তুলনা করে সিদ্ধান্তগুলিকে অপ্টিমাইজ করে। এই পদ্ধতিটি পণ্যের পুনরাবৃত্তি, বিপণন কৌশল অপ্টিমাইজেশান, এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উন্নতির মতো ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, দলগুলিকে বিষয়গত বিচারের সীমাবদ্ধতা থেকে মুক্তি পেতে এবং ডেটা-চালিত পদ্ধতিতে আরও বৈজ্ঞানিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। পরীক্ষার ফলাফলগুলি সাধারণত মূল সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন করা হয় যেমন রূপান্তর হার, ক্লিকের হার এবং ধরে রাখার হার, এবং তাত্পর্য পরীক্ষার মাধ্যমে উপসংহারের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা হয়।
