اختبار A/B هو أسلوب تجربة خاضعة للرقابة يعتمد على مبادئ إحصائية. يتم التحقق من الفرضية عن طريق تعيين المستخدمين المستهدفين عشوائيًا للإصدار A والإصدار B ومقارنة الاختلافات في البيانات السلوكية بين مجموعتي المستخدمين. تُستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع في سيناريوهات مثل تحسين تصميم المنتج، وتعديل استراتيجية التسويق، وتحسين تجربة المستخدم، مما يساعد الفرق على اتخاذ القرارات بطريقة تعتمد على البيانات بدلاً من الاعتماد على الحكم الشخصي. يحتاج اختبار A/B إلى التحكم في العناصر الأساسية مثل حجم العينة وفترة الاختبار والأهمية الإحصائية لاستخلاص استنتاجات موثوقة.
